我想您可以通過應用以下效果來達到預期的效果：

• EQ -增強2KHz左右的頻率，並切割其他任何地方。 （您可以使用這些頻率，然後查看哪個頻率最適合您。要做到這一點，只需增強一個頻率並將其在整個區域內滑動即可。）

• Distortion -設置了EQ之後，您可以在信號中添加一點失真。

PS 當然，作為GratiTous提到，您可以使用許多軟件經常提供的預設。

大多數EQ都有一個名為 Radio或Old Phone 的預設。只需找到預設並啟用它即可！

自動化的一個很酷的技巧是打開一個單獨的EQ，將 Radio / Old Phone 預設應用於它，然後將其自動化僅在需要時關閉和打開！

我覺得您選擇的插件可能會讓您接近想要在歌曲中聽到的聲音（哎呀，它們甚至可能使您更接近某個地方！），但要重現AM收音機（特別是AM TALK收音機）的獨特聲音。 ……好吧，我只想說，您的方法似乎比需要做的工作還多，請從解釋開始。

在開始重新創建“ AM聲音”之前，我們應該花一點時間並定義我們試圖重新創建ARE的差異。聽起來似乎很不同，但是這些區別是什麼？好吧，人們通常說FM廣播聽起來比AM聽起來更乾淨和明亮...當他們說更清晰時，通常意味著AM更“靜態”，而FM則不是，但是如果您刪除了所有敢打賭他們仍然會說FM聽起來比無噪聲的AM信號更清晰，更明亮。這是因為“ AM talk radio”聲音完全是由於AM廣播電台的基帶限制為5kHZ的帶寬，而FM電台的基帶限制為15kHz。兩者都不夠大，無法涵蓋整個人類的聽覺範圍（15Hz-ish-> 22kHz-ish），這就是為什麼FM聽起來不像CD，而更像128-192kbitrate mp3。

我只說了兩件事-我認為不需要（或不需要）模擬靜電來獲得所需的“ AM聲音”，並且有兩種可檢測的方式，即噪聲/干擾/無靜電AM聲音與FM-它們被稱為“亮度”和“清晰度”，並且是單獨的差異，但是它們具有相同的原點-信號的5kHz與信號的15kHz。 （我說的是5kHz而不是10kHz，這是FCC真正分配的AM，但是由於我可能會或可能不會進入的原因，我們將其稱為5Hz；我只是不想提供錯誤的信息。） / p>

您曾經聽過XM或Sirius廣播上的AM談話廣播台嗎？注意到他們聽起來不同嗎？對我來說，聽起來好像我把聲音調大，我只是聽不清他們說的一些話。如果您在實際的AM廣播上切換到同一廣播，則兩者之間的差異將立即顯現-就像在XM廣播上一樣，AM Talk廣播的廣播在其頻率範圍的兩端都被關閉，並且信號流很小在大範圍的“空頻率”中丟失了它，並且空頻率填充了空間，但要付出整體體積的代價。但是我離題了……

根據AM無線電的FCC規定，“從載波上去除的10.2kHz至20kHz的發射必須衰減到比未調製的載波電平至少低25 dB”。高於20kHz時，衰減會繼續上升，有關FCC的報價足夠長，需要釋義。 ;）

這歸結為我們，因為他們開始通過在10k-> 20kHz的範圍內將音量調低25dB來關閉AM信號，以保持大多數AM談話無線電的響亮信號廣播會在5kHz左右大小的帶寬上方和下方傳播所有內容。因此，您所要做的就是以較低的速率重新採樣音頻-在5kHz至10kHz之間大約是正確的……此外，我建議在Soundforge中這樣做。這就是我在撰寫本文時所想到的-SF甚至稱其重採樣預設之一為“無線電質量”。但是，這實際上是很基本的事情，因此儘管我確定有很多程序可以做到這一點（bitcrusher可以做到，但它也可以做更多的事情來獲得聲音，因此聽起來可能不正確），我只能說出聲音在SoundForge中執行此操作的結果...我也會彎腰說大膽，但是在它們的歸一化功能最終聽起來如何方面存在世界差異，因此也許他們也可以加重採樣。 ：）

或者，當然，您可以在10.2-20k的頻率範圍內將信號衰減25dB，對於20k-30k可能衰減35dB，然後在30k以上衰減50dB +。或僅將1萬至2萬的音量減一半，剩下的就剪掉。

此外，您始終可以使用兩部智能手機；一個可以在揚聲器上播放音頻，另一個可以與另一部手機的麥克風一起錄製。兩部iPhone和許多Android機器一樣，都可以出色地工作。我敢打賭，這將是令人信服的AM干擾複製。至少聽起來很酷。

希望這會有所幫助。

這個答案有些遲了，但是最有效的方法是通過現有的AM收音機創建脈衝響應，然後通過該脈衝響應對音頻流進行卷積以獲得完全相同的結果。

在此網站上有一篇有關此技術的文章。

我已經在考慮使用的三個插件

1. 我將使用Bitcrusher（一種失真插件，降低輸入音頻的質量）聽起來像廣播節目的錄音質量

2. 我將使用聲碼轉換器EVOC 20 TrackOscillator像廣播錄音一樣處理音頻

3. 我將使用第三方插件 Vinyl來模擬正在播放的唱片上刮擦的聲音，以模擬無線電靜態。

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